Uw ERP bevat de antwoorden. Uw rapportages niet.
Veel Business Central 365-omgevingen bevatten waardevolle bedrijfsdata, maar standaard rapportages laten slechts een fractie zien. De kloof dichten begint met de juiste architectuur.
Excel als noodoplossing
Standaard rapportages schieten tekort. Excel-exports en handmatige consolidatie zijn de norm geworden.
Data combineren is handwerk
Gegevens uit Business Central 365, WMS, webshop en financiële systemen samenvoegen kost vele uren per week.
Cloud-kosten zonder resultaat
De Azure-factuur stijgt, maar de rapportagemogelijkheden verbeteren niet mee.
Geen data ownership maar afhankelijkheid
De datalaag zit verweven in leveranciersoplossingen. U bent afhankelijk van externe partijen voor elke aanpassing.
Verkenning
45 minuten over uw Business Central 365-omgeving, huidige koppelingen en rapportagewensen. Samen brengen we in kaart wat er is en wat ontbreekt.
Architectuurvoorstel
API-first ontwerp, platformkeuze (BigQuery, Fabric of ander) en een realistische kostenraming. Geen dikke rapporten, wel een helder plan.
Realisatie & beheer
Bouwen, valideren, overdragen. U bent eigenaar van het resultaat. Wij blijven beschikbaar voor beheer en doorontwikkeling.
Fabric Mirroring: hoe we Synapse uit onze Business Central 365-pipeline schrapten
Van complexe Synapse-pipelines naar near-realtime data met Fabric Open Mirroring.
Lees meerWaarom uw Azure-kosten ontploffen bij realtime rapportages
Hoe near-realtime rapportages uw cloudkosten kunnen laten exploderen, en wat u eraan kunt doen.
Lees meerAzure API Management als integratiehub: een gateway, meerdere systemen
Wanneer vijf systemen elk een eigen authenticatiemechanisme hebben, heb je een architectuurprobleem.
Lees meerVan FTP naar API: hoe je een legacy datakoppeling moderniseert
Over de stapsgewijze weg van CSV-bestanden via FTP naar event-driven integratie.
Lees meerDe stille kosten van uitbestede integraties
Waarom ownership van je datalaag telt. Weet u altijd wat u weggeeft?
Lees meerDe grote consultants schrijven het advies en vertrekken. De kleine bureaus bouwen, maar missen de architectuurdiepte. Wij doen beide. En we blijven.
"Advies zonder uitvoering is een mening. Uitvoering zonder architectuur is een tijdbom."
Wat u krijgt
- Gesprek met Herman en/of Maurits persoonlijk
- Onafhankelijk advies, geen licentieverkoop
- Architectuurvoorstel op maat
- Eigenaarschap van het resultaat
Direct Contact
ERP Data Ontsluiting in de praktijk
- Wat is ERP Data Ontsluiting?
- ERP Data Ontsluiting is het beschikbaar maken van uw ERP-data buiten het ERP-systeem zelf, in een vorm waarop u kunt rapporteren, analyseren en combineren met andere bronnen. Voor Business Central 365 betekent dat: data via API's of directe queries uit BC365 halen, transformeren naar een rapporteerbaar formaat, en laden in een dataplatform zoals BigQuery, Microsoft Fabric of een vergelijkbare omgeving. Vanaf daar werkt elk BI-tool: Power BI, Looker, Tableau. U bent eigenaar van de data en niet langer afhankelijk van de standaard rapportagemodule.
- Werkt dit alleen met Business Central 365?
- We zijn gespecialiseerd in Business Central 365 omdat dat de meest voorkomende vraag is, maar de aanpak werkt voor de hele Microsoft Dynamics-familie: BC365, NAV, AX en Finance & Operations. Voor andere ERP's (Exact, Unit4, AFAS, SAP, custom oplossingen) bouwen we vergelijkbare connectoren. Bij het kennismakingsgesprek vragen we welke versie u gebruikt en hoe uw omgeving is ingericht. Op basis daarvan stellen we het architectuurvoorstel op.
- Welke data uit BC365 kunnen we ontsluiten?
- In principe alle tabellen waar BC365 toegang toe geeft. Verkoop- en inkoopdata, voorraad, financiën, projecten, productie, service, klant- en leveranciersgegevens. Standaard- en custom velden. Historie en realtime. We werken via de officiële BC365 API's en aanvullende endpoints waar dat nodig is. De keuze welke data daadwerkelijk wordt ontsloten hangt af van uw rapportagebehoefte: we beginnen meestal smal met de data die het belangrijkste rapportage-knelpunt oplost, en breiden uit naarmate de behoefte groeit.
- Hoe combineren jullie BC365 met andere bronnen?
- In het dataplatform brengen we de BC365-data samen met data uit andere bronnen: webshop, WMS, CRM, PIM, externe API's, financiële systemen. We modelleren de data zodat ze met elkaar in verband staan op klantniveau, productniveau of orderniveau. Het resultaat is een geïntegreerd beeld waarin u bijvoorbeeld kunt zien hoe een marketingactie zich vertaalt naar daadwerkelijke ordergegevens, of hoe voorraadbewegingen samenhangen met levertijden. Dit is precies wat met losse Excel-exports niet lukt.
- Waar draait het dataplatform?
- We werken met Google Cloud (BigQuery) en Azure (Microsoft Fabric, Synapse, Cosmos DB). De keuze hangt af van uw bestaande IT-omgeving, voorkeuren en budget. Microsoft-gecentreerde organisaties kiezen vaak voor Fabric omdat het aansluit bij wat ze al hebben. Organisaties die maximale schaalbaarheid en lage instapkosten zoeken, kiezen vaker voor BigQuery. We adviseren onafhankelijk: beide platformen kennen we in productie en we hebben geen voorkeur die los staat van uw situatie.
- Wat als we al een datawarehouse hebben?
- Dan sluiten we daarbij aan. Het is niet nodig om uw bestaande omgeving te vervangen om BC365-data goed te ontsluiten. We beoordelen wat er staat, wat goed werkt en waar de hiaten zitten. Vervolgens bouwen we de connector zo dat de BC365-data in uw bestaande datawarehouse landt, in een bruikbaar model. Daarmee versterken we wat er is in plaats van ernaast iets nieuws te bouwen. Soms blijkt dat het bestaande datawarehouse niet meer aansluit bij waar u nu staat: dan bespreken we dat eerlijk.
- Hoe lang duurt het om operationeel te zijn?
- Een eerste werkende koppeling met de belangrijkste datastromen staat doorgaans binnen vier tot zes weken. Daarmee kunt u al rapporteren op de kerngegevens. Een volledig uitgerold dataplatform met meerdere bronnen, dbt-transformaties en dashboards duurt typisch drie tot zes maanden, afhankelijk van de scope. We werken in korte sprints met tussentijdse opleveringen, zodat u snel waarde ziet en niet hoeft te wachten op een grote eindoplevering.
Laatst bijgewerkt: 11 april 2026